728x90 Coding3 D&D 전투의 **Interrupt Chain**를 검증하는 MBT Quint 사양(Spec)과 XState 런타임의 “정합성”을 코드로 증명하기D&D 전투의 핵심 난도는 단일 액션이 아니라 **Interrupt Chain**의 중첩입니다. 글은 Quint 사양(oracle)과 XState 런타임을 MBT로 비교해 정합성을 증명하는 방식을 보여줘요. return address(복귀 지점)와 exhaustive matching이 왜 중요한지까지 연결됩니다.전투는 한 번 맞고 끝나지 않습니다. D&D에서 가장 어려운 부분은 “규칙이 많다”가 아니라, 규칙들이 **서로를 호출하는 구조(상호작용의 중첩)** 때문입니다. Counterspell, Shield, Readied Spell, Legendary Resistance처럼 “반응(Reaction) 윈도우”가 연속으로 열리면,.. 2026. 4. 10. 로컬 퍼스트 소프트웨어의 기술 본질을 탐구하는 깊이 있는 분석: 커밋 DAG와 미세 변경 단위로 여는 협업의 새로운 창 로컬 퍼스트 소프트웨어의 핵심 아이디어와 기술적 도전들을 살펴봅니다. 커밋 DAG와 미세 변경 단위를 통해 오프라인에서도 작동하는 협업 구조를 이해하고, 실무에의 적용 포인트를 제시합니다. 인증/인가와 스키마 진화의 과제도 함께 다룹니다.로컬 퍼스트(Local First) 소프트웨어가 제시하는 협업의 패러다음을 따라가려면, 데이터의 물리적 위치와 변화의 관리 방식이 기존의 서버-클라이언트 아키텍처와 어떻게 달라지는지부터 이해해야 합니다. InfoQ의 대담에서 제시된 아이디어를 바탕으로, 이 글은 왜 이 방향이 중요한지, 실무에 어떤 영향을 주는지, 그리고 개발자로서 어떤 시각으로 바라봐야 하는지에 대한 깊이 있는 분석을 제시합니다.## Deep Dive: 왜 로컬 퍼스트가 지금 필요한가**로컬 퍼스트(L.. 2026. 4. 10. 깊은 Where가 바꾼 데이터 쿼리 딥 Where의 아이디어를 통해, 데이터의 차원 확장과 경로 기반 인덱싱이 raze의 제약을 벗어나 어떻게 더 직관적이고 강력한 쿼리 패러다임으로 자리 잡을 수 있는지 분석한다.## 서문데이터 처리에서 간결함은 곧 성능과 직결된다. 특히 배열-기반 언어에서의 차원 확장(dimensional expansion)과 데이터 구조의 경계가 모호해지는 순간, 깊은 where(Deep Where)가 제시하는 새로운 쿼리 패러다임은 주목할 가치가 있다. 이 글은 k 언어의 사례를 통해, raze를 우회하는 방법과 딥-where가 제시하는 설계 원칙을 현재의 데이터 처리 흐름에 어떻게 흡수할 수 있는지에 대해 고찰한다.## 원리의 재정의: raze와 깊은 where의 대조전통적인 접근인 x^*/:x:2_!100과 같은.. 2026. 4. 10. 이전 1 다음 728x90