기업 AI 거버넌스의 새 방향
기업 데이터의 확산 속에서 AI 거버넌스의 설계가 비즈니스의 경쟁력과 법적 준수의 경로를 결정한다. 본 글은 데이터, 모델, 운영 측면의 실무 프레임워크를 제시한다.### 서론기업이 AI 도구를 전사적으로 도입하는 속도는 빨라지고 있지만, 이와 함께 요구되는 것은 거버넌스의 체계화다. 기술적 진보가 가져오는 이익은 명확하지만, 프라이버시와 보안, 편향 가능성, 의사결정의 재현성 등 리스크도 커진다. 본 글은 데이터 거버넌스, 모델 관리, 운영 관점에서 실무에 바로 적용할 수 있는 프레임워크를 제시한다.### 핵심 프레임워크- 데이터 거버넌스: 데이터 품질, 출처 추적, 데이터 라인에이지, 데이터 보안과 접근 제어, 저장소의 분리- 모델 거버넌스: 모델 버전 관리, 평가 지표, 안전 가드레일, 위험 분류,..
2026. 2. 14.